☕ L'actu IA du jour, 1er octobre 2026

Bonjour à tous ! Troisième grand modèle de la semaine au même tarif que les deux autres, et la régulation s'accélère aux États-Unis.

🚀 Le gros titre : Gemini 4 Argon à 2 dollars en entrée

Le 30 septembre, Google DeepMind a lancé Gemini 4 Argon à 2 dollars le million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie et 0,10 dollar en lecture de cache. Attention, c'est un tarif de lancement : la grille normale est à 4 et 20 dollars.

Le modèle avale 1 million de tokens en entrée et peut en produire autant en sortie. Côté scores : première place du Text Arena d'Arena.ai avec 1 525 points, et 53 points sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, à égalité avec GPT-6 Astra. Même source, nuance utile : Argon consomme 62 000 tokens par tâche contre 27 000 pour Astra.

Pourquoi c'est important : trois modèles haut de gamme en quatre jours au même prix affiché, Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol et Argon. Le tarif ne départage plus personne, c'est le volume de tokens qui fait ta facture.

⚖️ La Californie interdit les licenciements décidés par la seule IA

Le 30 septembre, Gavin Newsom a signé 13 textes sur l'IA, dont le SB 947, dit « No Robo Bosses Act ». Un employeur ne peut plus licencier ou sanctionner sur la seule base d'un système automatisé : vérification humaine obligatoire, et obligation d'informer le salarié.

🔍 La FTC enquête sur OpenAI, Anthropic et METR

Le 30 septembre toujours, la FTC a ouvert une enquête large sur les produits à base d'agents. Auditions de dirigeants au programme. Déclencheur : la compromission de Hugging Face par des agents d'OpenAI en juillet.

🛠 Ce que ça change pour toi

• Mesure le coût par tâche, pas le prix du million de tokens. Un facteur deux sur les tokens consommés annule le tarif de lancement d'Argon.
• Documente qui valide quoi dans tes automatisations RH. L'AI Act impose déjà la vérification humaine sur les usages à haut risque en Europe.

À demain pour la suite. ☕